音声認識ソフトの実力評価と学習能力活用
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音声認識で記事を書いているときに、何度注意して読みあげても誤変換されてしまう語句があります。
今までは、そのような語句が出てきたときに、音声辞書に登録して次からは誤変換されないようにと、進めてきました。
もっぱらブログの記事と、自分が運営しているホームページの記事を入力するのがメインだったため、音声辞書についてはそのような程度での登録で、あまり不便を感じず、問題とは考えていませんでした。
一方で、このサイトでは何度か、誤変換されやすい語句は音声辞書に次々に登録していけば、徐々に変換精度が向上していき、入力した文を修正する回数が減っていくとも書きました。
ところが実際に、現在、メインで使っているWindows音声認識の音声辞書の登録内容を確認してみると、次の通りであまりにも登録数が少ないということがわかりました。
これは、何でもかんでも登録しなくても、十分使えているという結果なので、非常に良いことだと思います。
ですが、やっぱり音声辞書はもう少し積極的に活用していくべきだと・・、最近、何故か強く思うようになりました。
【音声辞書への登録語句】
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- ! &b r; ( (1) ) : ~ 「 」 10
+ ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ 11
OFF あえて きゅうり シェア シェアする の 6
パーソナルコンピューター パターン ビール 3
ページ ログ化 英会話 再会 再開 最下位 6
使役 全文 太陽圏 電源OFF 米航空宇宙局 5
返答 返答する 補語 話 4
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45
ということで、音声辞書をもっともっと積極的に活用するため、あえていろんな分野の記事を音声認識させてみて、誤変換しやすい語句を調べ、それらを積極的に音声辞書に登録していこうと考えました。
いわば、音声辞書を自分の秘書のように育てて行こう・・と。
あえて誤変換されやすい語句を調べるため、まずは分野の違う記事を4つ、ピックアップしてみました。
かなり固有名詞も出ているので、U.S.A.製であるWindows音声認識には少し負担が大きいかも知れませんが、ソフトの得手不得手を積極的に調べて、その弱点のレベルアップを図っていこうと考えています。
長文になったので、変換テストとその結果、および考察については、続編で報告したいと思います。
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1:沖縄タイムス
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翁長雄志知事の急逝で混迷を深めるかに見えた知事選の後継候補の人選は、
知事の遺志により、自由党幹事長で衆院議員の玉城デニー氏(58)に
急速に固まる流れとなった。
県政与党からは
「最後の最後に翁長知事の遺志がオール沖縄を再結集させた」
と驚きにも似た声が上がる。
一方、対決する自民党関係者は
「相手は死去した翁長知事の残像で選挙の手応えが読めない」と戸惑いの
声を漏らす。
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【変換結果】
を流融資知事の急逝で混迷を深めるかにみえた知事選の後継候補の人選は、
知事の遺志により、自由党幹事長で衆院議員の玉城辞任し(58)に
急速に固まる流れとなった。
けん制い与党からは
「最後の最後にを流知事の意志がオール沖縄を再結集させた」
と驚きにも似た声が上がる。
一方、対決する自民党関係者は
「相手は市況したを流知事の残像で選挙の手ごたえが読めない」と戸惑いの
声を漏らす。 (考察は次回行います)
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2:「大失態」逃走で府警に苦情2千件…本部長謝罪
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大阪府警富田林署で勾留中だった無職樋田淳也容疑者(30)が面会室から
逃走した事件で、府警の広田耕一本部長が20日、署で報道陣の取材に応じ、
「住民に多大な不安と心配をかけ、改めておわび申し上げます」と謝罪した。
事件後、広田本部長が公の場で謝罪するのは初めて。
広田本部長はこの日、樋田容疑者が逃走した富田林署2階の面会室などを視察。
樋田容疑者の早期確保を捜査員に指示した。
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3:バド女子48年ぶりV 5連覇中の中国破る アジア大会
(朝日新聞デジタル)
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バドミントン女子団体で5連覇中の中国を破り、優勝した日本の選手たち
=ジャカルタアジア大会第5日は22日、バドミントン女子団体決勝で、
日本が6連覇を狙った中国を3―1で破り、48年ぶりの金メダルを獲得した。
第1シングルスの山口茜(再春館製薬所)は敗れたが、続く第1ダブルスの
福島由紀、広田彩花組(岐阜トリッキーパンダース)はストレート勝ち、
最後は奥原希望、高橋礼華、松友美佐紀組(いずれも日本ユニシス)が
リオ五輪メダリストの実力をみせつけ、中国組を退けた。
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4:人間ドックとは?
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人間ドックの「ドック」とは、船の修理や建造用の施設『dock(ドック)』のこと。
次の航海で事故が起こらないよう、点検・修理をするために入る場所であることに
なぞらえたと言われています。
船と同様、人間の身体も定期的な点検や整備が必要であるという予防医学の観点から、
日本独自の発想で生まれた言葉です。
大きくは、生活習慣病にかかわる検査項目が中心の「基礎ドック」と、がんや脳、
心臓など死亡リスクが高い病気を発見するための「専門ドック」に分けられています。
病気の早期発見をはじめ、将来かかりやすい病気の傾向まで把握することを目的と
しています。
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>次:積極的な誤変換対策で認識精度アップを計画(続編)
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