音声認識ソフトの実力評価と学習能力活用
トップ >マイク換えて変換精度比較
いろんな音声認識の記事を書いているサイトを見ると、マイクによっ
てかなり認識する精度が違うと書いてありました。
別にわたしが高級なマイクを使っているわけではありませんが、あま
りマイクが原因で変換精度が落ちているというようには、感じたこと
がありませんでした。
そのため、今までマイクを換えてその変換精度を比べてみるというこ
とをやったことがありませんでした。
変換精度は音声認識を利用するものにとって、非常に関心の深い部分
ですので、それならまずはテストしてみようということで、今回やっ
てみました。
今回テストで使ったマイクは3つ。
1)いつも使っているワイヤレス・ヘッドセット
2)外部接続式のヘッドホンマイク(英会話ソフトの付録)
3)低価格のイヤホーン・マイクセット
価格は、①が4,000円、②が2,500円くらい、③が1,200円くらいだと
思います。
サンプル文章:
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英会話をする上で、まず一番先に大事なのはリスニング力だと思いま
す。
聞き取れなければ、相手の言っていることが理解できず、返答するこ
ともできません。
相手を理解できないし、返答することもできないので、当然会話にな
らないからです。
そのため、まず先にリスニングの練習を十分することが重要であると、
普通に考えてしまいがちです。
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まず最初は、現在いつも使っているロジクールのワイヤレスヘッドセ
ットでトライしました。
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会話をするうえで、まず一番先に大事なのはリスニング力だと思いま
す。
聞き取れなければ、相手の言っていることが理解できず、返答するこ
ともできません。
相手を理解できないし、返答することもできないので、当然会話にな
らないからです。
そのため、まず先にリスニングの練習を十分することが重要であると、
普通に考えてしまいがちです。
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まあまあの結果ですが、ここで事実が一つ判明。
前回「上で」の部分が何度やっても「うえで」と変換されていたので、
音声辞書に「上で」を登録したところ、うまく変換できていました。
しかし今回改めてPCを起動し、同じ文章を入力してみると、また
「うえで」と変換されてしまいました。
何度やっても「うえで」が出てくるので、結局、「うえで」を&color(,palegreen){''ディク
テーションしない単語として登録''};しました。
すると、以後は何度やっても「上で」が出るようになったのでした。
上記「うえで」を認識しない登録しての確認です。
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英会話をする上で、まず一番先に大事なのはリスニング力だと思いま
す。
聞き取れなければ、相手の言っていることが理解できず、返答するこ
ともできません。
相手を理解できないし、返答することもできないので、当然会話にな
らないからです。
そのため、まず先にリスニングの練習を十分することが重要であると、
普通に考えてしまいがちです。
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★パーフェクト!
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会話をする上で、まず一番先に大事なのはリスニング力だと思います。
聞き取れなければ、相手の言っていることが理解できず、検討するこ
ともできません。
相手を理解できないし、検討することもできないので、当然会話にな
らないからです。
そのため、まず先にリスニングの練習を十分することが重要であると、
普通に考えてしまいがちです。
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★なかなかの結果です。
「返答」を「検討」と誤認識。これはわたしの発音にも責任がある
ように思います。
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会話をする上で、まず一番先に大事なのはリスニング力だと思います。
たらしい段落
聞き取れなければ、相手の言っていることが理解できず、返答するこ
ともできません。
相手を理解できないし、返答することもできないので、当然会話にな
らないからです。
そのため、まず先にリスニングの練習を十分することが重要であると、
普通に考えてしまいがちです。
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★こちらも価格ほど結果は悪くはありませんでした。
Windows7 の音声認識では、2行改行は「新しい段落」と言うので
すが、このイヤホーン・マイクでは最初の「あ」を認識できなかっ
たため、2行改行せずに残りをそのまま翻訳してしまいました。
また「返答」の変換については、少し意識して発音したかも知れな
いので、今回は「検討」と誤変換にはなりませんでした。
いつも使い慣れているワイヤレス・ヘッドセットは、やはり感度が良
いと感じました。
感度が良いので、普段マイクの感度などを気にしたことがなかったわ
けです。(どうりで・・)
しかし、低コストのマイクでも上のレベルの変換精度であり、そんな
に問題となるレベルではないと感じました。
もっともこの結果は、音声認識が Windows7 のものだからかも知れま
せん。他の音声認識ソフトとの場合は、同様な結果が出るとは限りま
せん。
あらめて「Windows7プリインストールの音声認識」はすばらしい出来
だと思いました。
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